Фундаментальные понятия кибернетики

Фундаментальные понятия кибернетики, как оказалось, были чрезвычайно сильно развиты во множестве дисциплин: информатике, биологии, социологии, термодинамике и других науках.

Многие возникшие в последнее время современные подходы имеют свои корни в идеях, которые были предложены кибернетиками несколько десятилетий назад: искусственный интеллект, нейронные сети, сложные системы, теории самоорганизации, системы терапии и другие. Большинство основных понятий и вопросов были сформулированы такими кибернетиками как Эшби, Ферстер в сороковых и пятидесятых годах. Все же сама кибернетика больше не является чем-то выдающимся, и люди, работающие в новых дисциплинах, кажется, забыли своих кибернетических предшественников.

Какова же причина, что кибернетика не получает популярность, которой она заслуживает? Что отличает кибернетические исследования в ранее упомянутых областях — то, что многое придерживается цели построения общих, независимых от областей наук. Эти заявления привлекают внимание до такой степени, что они являются полезными, конкретными. С другой стороны, цель общей интеграции остается слишком абстрактной, и не достаточно успешна, чтобы действительно цениться.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Многие современные исследования любой научной дисциплины требуют использования мощных вычислительных технологий и оборудования. Используя высоко-технологические алгоритмы можно получить положительные результаты исследований. Мы предлагаем вам использовать мощные ноутбуки в Киеве. Благодаря использованию новейших технологий, использованных в оборудовании, повышается работоспособность и качество получаемых результатов.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Но почему тогда кибернетика менее популярна, чем эти современные подходы? Ясно, проблема построения глобальной теории намного более сложна, чем любая из более практичных целей современных подходов. Но мы можем также сказать, что общий подход опасен сам по себе, если это приведет к абстракциям, которые пока удалены от нашего мира, что трудно использовать их, взаимодействовать с ними, проверить их на конкретных проблемах, другими словами, почувствовать, как они ведут себя и что является их сильной и слабой сторонами.